






直接法
將標記的特異性熒光,直接加在抗原標本上,經(jīng)一定的溫度和時間的染色,用水洗去未參加反應的多余熒光,室溫下干燥后封片、鏡檢。
間接法
如檢查未知抗原,先用已知未標記的特異()與抗原標本進行反應,用水洗去未反應的,再用標記的抗(第二)與抗原標本反應,使之形成—抗原—復合物,再用水洗去未反應的標記,干燥、封片后鏡檢。如果檢查未知,則表明抗原標本是已知的,待檢為,其它步驟的抗原檢查相同。



蛋白質(zhì)序列特征:
利用改進型偽氨基酸組成法(PseAAC)、偽位置特異性得分矩陣法(PsePSSM)和三聯(lián)體編碼法(CT)對蛋白質(zhì)序列進行特征提取,并將這三種方法得到的特征向量進行融合,以得到一個全新的蛋白質(zhì)序列特征表達模型,然后輸入到堆棧式降噪自編碼器(SDAE)深度網(wǎng)絡里自動學習更有效的特征表示,選用 Softmax 回歸分類器進行亞細胞的分類預測,可有效提高蛋白質(zhì)亞細胞定位預測的準確性。
利用 PSI-BLAST 工具搜索蛋白質(zhì)序列,提取位點特異性譜中的位點特異性得分矩陣作為蛋白質(zhì)的一類特征,并計算 4 等分序列的氨基酸含量以及 1~7 階二肽含量作為另外兩類特征,實時熒光定量,由這三類特征一共得到蛋白質(zhì)序列的 12 個特征向量。通過設計一個簡單加權函數(shù)對各類特征向量加權處理,作為神經(jīng)網(wǎng)絡預測器的輸入,可提高蛋白質(zhì)亞細胞定位預測的精度。

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