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北京??低?江蘇聲紋識別系統(tǒng)多少錢

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基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

本技術涉及一種電力設備監(jiān)測方法,電力設備聲紋識別系統(tǒng)多少錢,尤其涉及一種基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法和系統(tǒng)。

背景技術:

變壓器(電抗器)運行狀態(tài)監(jiān)測方式主要有人工走查、傳感器監(jiān)測和計算機視覺三種方式;而對于變壓器(電抗器)運行過程中產(chǎn)生的聲音數(shù)據(jù)(包含運行狀態(tài)、故障原因等聲紋信息),主要是巡檢人員憑經(jīng)驗判斷是否正常,江蘇聲紋識別系統(tǒng)多少錢,缺少智能化的監(jiān)測手段。主要存在以下幾個方面的需求:

缺少變壓器(電抗器)音頻實時采集和傳輸?shù)脑O備:目前變壓器(電抗器)的監(jiān)測主要是區(qū)域、溫度監(jiān)測、負載等方面的監(jiān)測,缺少對變壓器(電抗器)音頻數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)測的設備;

變壓器(電抗器)內部故障診斷的方式匱乏:當變壓器(電抗器)出現(xiàn)放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動等內部故障時,會伴隨音頻的變化,但是目前只能通過運維人員憑經(jīng)驗判斷,存在主觀經(jīng)驗錯誤和監(jiān)測不及時等問題;

為了掌握變壓器(電抗器)實時運行情況、及時發(fā)現(xiàn)故障設備,并做出科學的決策和處理,有必要研究一種無人值守的變壓器(電抗器)音頻監(jiān)控新方法。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

本發(fā)明涉及電力設備檢測領域,尤其涉及對在役電力主設備進行缺陷檢測的裝置領域,具體涉及一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法。

背景技術:

電力主設備的正常運行是保證整個電網(wǎng)正常運行,走行部聲紋識別系統(tǒng)多少錢,保證良好供電的必要前提。但是電力主設備一般都是在帶電狀態(tài),不能采用常規(guī)方式對其進行檢測,現(xiàn)有技術大多通過采集設備溫度數(shù)據(jù),進行間接判斷,但是這種受環(huán)境影響較大,判斷的準確性不高,參考意義不大。

基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

作為上述方案的進一步優(yōu)化,若存在所建立的至少一個拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點或所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點以及數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)連接關系匹配,數(shù)據(jù)服務器存儲建立連接的至少一個拾音器中的數(shù)據(jù)流信息和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點信息或至少一個第二拾音器中數(shù)據(jù)流信息和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點信息;

且根據(jù)采集的對應的拾音器的數(shù)據(jù)流信息的數(shù)據(jù)屬性和數(shù)據(jù)流節(jié)點,自動學習歸集,形成新的待測數(shù)據(jù)流的音頻數(shù)據(jù)規(guī)則;

針對不同特征活動(放電、介質沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù),對應的數(shù)據(jù)屬性、屬性參數(shù)及故障閾值,自動學習歸集,形成新的待測數(shù)據(jù)流的音頻數(shù)據(jù)規(guī)則;

建立預先設置的至少一個拾音器或至少一個第二拾音器與數(shù)據(jù)服務器連接,基于所述形成新的待測數(shù)據(jù)流的音頻數(shù)據(jù)規(guī)則,對當前至少一個拾音器或至少一個第二拾音器采集的數(shù)據(jù)流進行數(shù)據(jù)檢測分析;

若違反所述形成新的待測數(shù)據(jù)流的音頻數(shù)據(jù)規(guī)則,發(fā)出告警。

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